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某热电厂机组异常停运,电厂安全应从何做起

发布时间 :

2019-04-17

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事件概况

某热电厂现役2x200MW热电联产机组,采用单汽包自然循环,单炉膛、一次中间再热,平衡通风、固态排渣。事故发生之前,1号机组正常运行,所有参数均正常。

2019年2月16日7时30分,1号锅炉四管泄漏报警系统14、16、17点数值由2.8-4.1突然增大,16点数值最高达到10(量程0-10),锅炉左侧墙标高42米过热器附近能听到明显的泄漏声。机组负荷由126MW降至88MW,维持机组运行,并申请停机,11时20分1号机组停运。经过处理,1号机组与17日14时41分并网。事故总计造成一号机组停机31小时11分钟。

原因分析

经过检查后发现,造成本次事故的原因是过热器爆管。流过热器低温段左侧第二屏前向后数第三根管爆管,爆口距顶棚约4米,爆口外表面有长约200mm、宽约10mm沟痕,厚度1mm沟痕,断口大部分壁厚小于1毫米。断管后进行通球未发现异物,调取2018年10月9日1号机组启动以来壁温及烟温曲线,未发现超温情况,该管段附近无吹灰器(排除吹灰器吹损原因)。由于管子爆口下部管段存在明显减薄缺陷,且原因不清,为进一步分析查明爆管及管子减薄缺陷的形成原因,2月18日,将爆管管样寄至热工院进行检测分析。

安全建设

此次锅炉爆管事故由于发现及时,处理得当,并未造成更多的严重后果,但是也反映出了一个普遍性的问题需要电厂警醒,数据表明锅炉事故约占发电厂总事故的70%以上,而“四管”泄漏与爆破事故又是锅炉事故中的重点,传统SIS系统虽然能够监测锅炉运行状态,但是不能对数据进行合理分析,预测结果。电厂应该采用何种手段去治理并规避此类的事故呢?所有电厂都面临着向智慧电厂升级的必然选择,作为智慧电厂的重要组成部分,高效率的安全生产也是智慧电厂概念的组成之一,现有系统无法满足的要求,就需要利用先进技术,来进行弥补了。manbetx注册的防磨防爆可视化管理系统,对锅炉的安全管理提供可靠的保障。以这起事故为例,若是能在日常管理中使用这两点功能,就会在事故发生之前更早的发现隐患,处理问题。

1、数据整理与分析

传统电厂在做锅炉防磨防爆工作时涉及锅炉运行、设备检修、事故分析等多个环节,获得的数据没有做到统一管理,各类数据分散,形成信息孤岛,更有电厂仍然使用纸质记录,更容易造成数据的丢失。

数据的重要性,在如今的社会已经有了充分的体现,通过对大量数据的分析,可以得到数据相关的未来走向,这就是大数据。防磨防爆可视化管理系统的台账管理功能将针对锅炉,将各类信息有效的组合起来,作用于锅炉原始数据以及相关检查、处理、泄爆等动态数据的管理与查询,将历史数据真正运用到实际中去,为锅炉的安全作出合理的预测与判断。

2、壁温监测

传统的壁温监测一般采用SIS系统将既有测点进行简单排列,运行人员仅仅能够通过该系统了解某一时刻否存在超温情况,但超温的具体位置,热偏差情况,很难通过系统来获取。SIS系统更多的是体现在当时的运行监控上。例如在本起事故中,1号机组运行过程中所有参数都正常,却没有能够提前发现问题。

不同于传统SIS系统,在manbetx注册防磨防爆可视化系统中,根据已有测点,以热力图为主要数据展现手段,通过特有的算法补全功能,实现超温监控与超温实时查询等功能。通过图像展示,可以快速定位超温测点的空间位置,方便了解测点与周围临近测点的温度数值的趋势性是否一致等信息。在此基础之上还提供了实时热偏差监督报警,热偏差趋势分析、热偏差历史对比等三级功能模块,燃烧器倾角调整,一二次风配比设置等工作提供重要参考信息,进而最大限度降低热偏差幅度,保证锅炉安全。

上图是某电厂的实际热力图,如图所示,算法通过对该电厂锅炉进行了数据验证,整体误差在10℃以内,足以满足的运行调整的日常参考需求。通过算法设计,系统可实现基于有限测点的壁温热力图的数据补全功能。补全后,界面更加美观,同时更便于运行人员进行受热面热偏差的直观分析。

结尾

锅炉安全关乎电厂经济效益之根本,也关乎员工生命之安全,manbetx注册锅炉防磨防爆管理系统当然不仅有展示的这两项功能,通过系统的整体运用,从根本上解决原有锅炉监控系统之弊端,减少事故发生概率,为电厂的安全生产提供强有力的保护。